「人工智能+」行动：中小企业先动哪一步

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）于 2025 年 8 月印发。文件提出到 2027 年率先实现人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；到 2030 年应用普及率超 90%；到 2035 年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

文件部署了六大重点行动，包括“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力与全球合作。其中与制造与贸易类中小企业关联最直接的是「推进工业全要素智能化发展」，提出加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，并着力提升全员人工智能素养与技能。

需要留意的是，文件给的是方向性目标与支持通道，不构成对企业个体投入产出的承诺。企业做投入判断时，仍应以自身业务口径为准。

文件提出强化八项基础支撑能力：提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平。

其中三项可以直接对应到企业的日常决策。强化智能算力统筹，对应「算力自建、租用还是先用云 API 过渡」的选择；加强数据供给创新，对应企业内部资料的结构化与可检索化——数据拿不到，任何模型能力都用不上；提升安全能力水平，对应数据边界与合规义务的落实。

加强人才队伍建设与提升全员素养属于另一类问题，需要企业结合自身培训安排解决，不属于技术采购能够覆盖的范围。

《中小企业数字化赋能专项行动方案(2025—2027年)》（工信部联企业〔2024〕239号）与配套的《中小企业数字化水平评测指标》《中小企业数字化转型指南》构成了另一条政策线。评测把企业数字化水平分为初始级、规范级、集成级、协同级四个等级，按数字化基础、经营、管理、成效等维度综合评估。

两条政策线的衔接点在于：AI 应用属于数字化经营维度中的具体场景。企业如果把 AI 用在了实际业务环节并留下可核查的记录，这件事本身既是业务改进，也是评测中可以如实呈现的内容。

方案同时把「小快轻准」——投入小、见效快、操作轻、匹配准——作为适配中小企业的产品与服务方向。这个口径与中小企业的实际承受能力是对应的，也说明不必等到条件完备再开始。

第一个判断是数据能否拿到。想做的场景需要哪些资料、这些资料现在存在哪里、以什么形式存在、有没有可用的接口或导出方式。数据取不到，场景再合理也做不成。

第二个判断是流程是否稳定。变动频繁、每次做法都不一样的环节不适合先做，因为规则还没成形，自动化只会把混乱固定下来。

第三个判断是判错的代价。模型可能出错是既定事实，需要评估出错后由谁发现、影响范围多大、能否回退。代价过高的场景应当保留人工复核环节，或暂时不做。

三个判断都过关的场景才是值得先投入的。按这个口径筛完，通常会发现候选清单比最初设想的短得多——这本身就是一个有价值的结果。

政策文件给出目标、方向与支持通道，但不承诺具体企业的实施效果，也不保证补贴与资金支持的范围。涉及申报的部分，需要以主管部门发布的具体通知、申报指南与截止时间为准。

同样需要注意的是，文件中的目标数据是面向全国范围的宏观表述，不能直接换算为某个企业应当达到的水平。企业在内部讨论时，把政策目标当作对标参照比当作考核指标更合适。