AI 工作流与系统集成(Workflow Integration)

企业 AI 工作流与系统集成

让 AI 出现在员工本来就在用的 ERP、OA、企微或钉钉里,而不是要求大家再登录一个新平台。数据在流程内流动,人工复核环节保留在前。

不改业务系统核心复用已有统一身份调用统一收口可审计单项上线可回退

买了 AI,为什么还是用不起来

问题往往不在模型能力,而在它和日常工作之间缺了一环

工具和业务系统是两张皮

  • •AI 工具里查不到业务系统里的数据,业务系统里也用不上模型能力
  • •员工要在两个界面之间复制粘贴,出错概率反而上升
  • 核心问题:数据没有在流程里流动 (Data Trapped in Silos)

多开一个窗口就是多一道阻力

  • •一线员工本来就在 OA、企微或钉钉里工作
  • •再要求登录一个新平台,使用率通常撑不过第一个月
  • 核心问题:入口脱离原有工作场景

谁在调用、花了多少,没人清楚

  • •模型调用凭据散落在个人手上,或写死在某个脚本里
  • •调用量、失败率与费用缺少统一统计,出账时才发现异常
  • 核心问题:缺少统一调用网关与成本归集 (No Gateway)

改造一动就影响生产系统

  • •担心为了接 AI 而改动 ERP 或 OA 的核心逻辑
  • •没有回退方案,一次失败就可能影响日常业务
  • 核心问题:集成方式没有把业务系统的稳定性放在第一位

集成工作的六个环节

从能拿到什么数据开始,到上线后内部能自己改为止

接口与数据来源梳理

先确定哪些数据拿得到
  • 盘点现有系统的开放能力:标准 API、数据库视图、导出文件或第三方连接器
  • 区分实时可取与仅能批量获取的数据,避免方案建立在拿不到的数据上
  • 对没有开放接口的老系统,评估通过文件交换或中间表过渡的可行性
  • 梳理结果形成数据来源清单,作为后续场景取舍的依据

身份与权限打通

一次登录,权限一致
  • 复用已有 AD 域或统一身份,避免再维护一套独立账号
  • 在企微、钉钉等平台内完成身份映射,员工无需二次登录
  • 模型可见的数据范围与员工在原系统中的权限保持一致
  • 人员岗位变动时,权限随原系统回收,不做两处维护

工作流场景落地

从现有流程里挑出可自动化的环节
  • 单据与合同初审:按规则提取要点、标记异常项,交人工复核
  • 客服与工单辅助:结合历史处理记录给出建议回复,由客服确认后发送
  • 销售跟进记录整理:把沟通内容归集成结构化跟进事项
  • 报表与月结说明生成:从已有数据出初稿,减少重复整理

统一调用网关

所有调用走同一个出入口
  • 凭据集中托管,不下发到个人设备或写死在前端代码里
  • 按部门与用途分配调用额度,避免单个场景挤占整体成本
  • 统一记录调用日志,可查谁、何时、为何种用途发起调用
  • 模型可替换:后端换模型时不影响到已上线的业务功能

与知识库协同

让回答有内部依据
  • 需要引用内部资料的场景,走已建成的私有化知识库检索
  • 润色、翻译、归类等不涉及内部数据的环节,可使用公有模型
  • 两条链路的边界与前述使用治理方案保持一致
  • 知识库更新后,相关场景的答复内容随之更新,无需逐个改动

交付与可维护性

上线之后要能自己改
  • 流程以配置方式维护,常见调整不必每次改代码
  • 每项改造独立部署,单项失败不影响业务系统本身
  • 保留关闭开关,出现异常时可直接退回原流程
  • 交付配置说明与操作文档,便于内部接手日常调整
集成架构

业务系统不动,中间加一层

业务系统保持原样,AI 能力以中间层的形式接进来。接口变更、模型替换或场景下线都只影响这一层,不会波及 ERP 与 OA 本身。

接入层

对接 ERP、OA、CRM、企微与钉钉的既有接口。能取到的数据走实时读取,取不到的走增量同步,不要求原系统改造。

编排与调用层

流程以配置方式定义,凭据集中托管,按部门分配额度并记录调用日志。模型可替换,业务功能不受影响。

交互层

结果回到员工本来就在用的界面:企微或钉钉的消息、OA 的表单、工单系统的处理页。人工确认后才进入下一步。

员工入口(企微 / 钉钉 / OA 表单 / 工单页)
编排与调用层
身份映射额度与限流调用日志
私有化知识库内部资料检索
模型服务本地 / 公有按边界
接入层(ERP / OA / CRM / 企微 / 钉钉)标准接口 / 数据库视图 / 增量同步

集成方式上的四个取舍

不改业务系统核心

集成通过接口、视图或消息方式完成,不修改 ERP、OA 的业务逻辑与数据库结构,降低影响生产系统的风险。

AI 出现在员工本来就在用的地方

优先在企微、钉钉或现有 OA 里落地,而不是新增一个需要额外登录的平台。入口越顺,实际使用率越高。

成本可归集、可控制

调用量与费用按部门与用途统计,能回答钱花在哪里;额度可配置,避免个别场景把预算吃光。

单项可回退

每个场景独立上线、独立关闭。人工复核环节保留在前,模型只做提取与建议,不做不可撤销的自动执行。

集成方案的边界

以下内容不在本方案承诺范围内,评估前需要明确。

  • 不承诺替代具体岗位或裁减人员的数量
  • 不承诺效率提升比例、成本下降比例等未经实测的量化结果
  • 不修改客户现有业务系统的核心业务逻辑与数据结构
  • 不承担客户业务数据的合规责任归属判断
  • 涉及需要厂商配合开放接口的系统,交付进度取决于第三方响应
可行性以接口梳理结果为准业务系统核心逻辑不做改动每项改造独立部署可回退

让 AI 落在员工每天打开的界面里

从接口梳理开始,确认哪些场景当前做得成、哪些需要等条件具备,再决定先接哪一个。

常见问题(FAQ)

以下是客户在选型与实施阶段最常提出的问题,如需针对自身环境评估,欢迎预约免费诊断。

Q:我们的 ERP 没有开放接口,还能接吗?

A:要看具体情况。部分系统可通过数据库视图、定时导出文件或厂商提供的连接器过渡。调研阶段先确认数据能否稳定取到,取不到的场景不会写进方案,避免做到一半发现走不通。

Q:集成会不会把现有的 ERP 或 OA 改坏?

A:集成不修改业务系统的核心业务逻辑与数据结构,AI 能力以中间层形式接入。每项改造独立部署并保留关闭开关,出现异常可直接退回原流程。

Q:接入之后如果换了模型,要重新做一遍吗?

A:不需要。调用统一走网关,模型替换在网关层完成,已上线的业务功能不受影响。调用凭据也集中托管,不下发到个人设备或写死在前端代码里。

Q:每月的模型调用费用能控制在什么水平?

A:这个无法预先承诺。费用取决于场景数量、调用频率与所选模型,方案里会给出额度配置方式与按部门统计的机制,让企业能持续看到实际支出并自行调整,而不是等出账才发现异常。

相关政策要求

这项能力往往不是「想不想做」,而是政策与标准提出的要求。下面是与之直接相关的政策专题, 每条政策都标注了发文号与官方来源。